Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Možnosti diagnostiky dechové frekvence ze signálu EKG

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15510%2F05%3A00002436" target="_blank" >RIV/61989592:15510/05:00002436 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The possibility of the diagnostics of breathing frequency based on an ECG signal

  • Popis výsledku v původním jazyce

    From a wide range of methods pertaining to breathing frequency measurement we opted for the less frequented method of breathing frequency diagnosis originating from the assessment of changes in ECG signals parameters pursuant to changes in thoracic volume during expiration and inspiration. The principal reason for selecting this method was in the fact that in the assessment of autonomous nervous system (ANS) activity the ECG signal is monitored and this can also be used for diagnosing breathing frequency. Changes in ECG signal parameters were analysed by the method of spectral analysis of heart rate frequency (BFrr), the method of spectral analysis of variability amplitudes of QRS complexes (BFqrs) and time analysis of periodicity in amplitudes changesof QRS complexes (BFv) in order to suggest the optimal method of measuring breathing frequency. Monitoring the ECG signal and calculation of ECG parameters, including the mentioned analysis, were processed by VarCor PF6 system with a mod

  • Název v anglickém jazyce

    The possibility of the diagnostics of breathing frequency based on an ECG signal

  • Popis výsledku anglicky

    From a wide range of methods pertaining to breathing frequency measurement we opted for the less frequented method of breathing frequency diagnosis originating from the assessment of changes in ECG signals parameters pursuant to changes in thoracic volume during expiration and inspiration. The principal reason for selecting this method was in the fact that in the assessment of autonomous nervous system (ANS) activity the ECG signal is monitored and this can also be used for diagnosing breathing frequency. Changes in ECG signal parameters were analysed by the method of spectral analysis of heart rate frequency (BFrr), the method of spectral analysis of variability amplitudes of QRS complexes (BFqrs) and time analysis of periodicity in amplitudes changesof QRS complexes (BFv) in order to suggest the optimal method of measuring breathing frequency. Monitoring the ECG signal and calculation of ECG parameters, including the mentioned analysis, were processed by VarCor PF6 system with a mod

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    ED - Fyziologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

  • Místo vydání

    Olomouc

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Univerzita Palackého

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče