Nové metody regrese a predikce numerických dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00113698" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00113698 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Nové metody regrese a predikce numerických dat

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá aplikacemi evolučních metod regrese a predikce empirických dat. Tyto metody je vhodné aplikovat na problémy, které jsou jen obtížně řešitelné klasickými deterministickými matematickými metodami. Mezi tyto úlohy patří také nelineární regrese a predikce. Jsou popsány výsledky aplikace gramatické diferenciální evoluce na konkrétní regresní úlohu.

Název v anglickém jazyce

New methods for regression and prediction

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the application of new evolutionary methods of regression and prediction of an empirical data. Using these methods is especially suitable for problems which are very difficult to solve using classical mathematical methods. These problems include nonlinear regression and prediction. The application of grammatical differential evolution method on a specific regression problem is described.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Obchod a spotřebitel '07

ISBN

978-80-7302-131-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

68-69

Název nakladatele

Konvoj

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Luhačovice

Datum konání akce

5. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—