Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neuronové Sítě v Ekonomických Aplikacích

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00113703" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00113703 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Artificial Neural Network in Economic Applications

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The presented paper describes the methods used for analysis of economical values. It compares the classical methods of first stage research and also new methods with capability to substitute the classical methods. The second part of the paper is focusedon the usage of artificial neural networks in economical analysis. Neural networks used for solving prediction and identifying trend of defined values are described. The problems where the artificial neural network could substitute the classical methodsare also discussed. The paper is associated with research VZ MSM 6215648904/03 Research design of Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno.

  • Název v anglickém jazyce

    The Artificial Neural Network in Economic Applications

  • Popis výsledku anglicky

    The presented paper describes the methods used for analysis of economical values. It compares the classical methods of first stage research and also new methods with capability to substitute the classical methods. The second part of the paper is focusedon the usage of artificial neural networks in economical analysis. Neural networks used for solving prediction and identifying trend of defined values are described. The problems where the artificial neural network could substitute the classical methodsare also discussed. The paper is associated with research VZ MSM 6215648904/03 Research design of Mendel University of Agriculture and Forestry in Brno.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MendelNet PEF 2007

  • ISBN

    978-80-903966-6-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    60-61

  • Název nakladatele

    Petr Novák -- Gimli

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    27. 11. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku