Použití evolučních metod pro generování modelů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00133331" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00133331 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26210/08:PU77944
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evolutionary methods used for model generation
Popis výsledku v původním jazyce
This article describes Grammatical Evolution which is a general optimization method based on genetic algorithms. Genetic algorithms are artificial intelligence computational methods based on simulating the process of evolution as observed in living nature. Using grammatical evolution algorithm it is possible to optimize or generate complex structures such as function expression, sets of rules, graphs etc. Several possible applications of this method in the field of user behavior modeling are described with focus on mathematical modeling.
Název v anglickém jazyce
Evolutionary methods used for model generation
Popis výsledku anglicky
This article describes Grammatical Evolution which is a general optimization method based on genetic algorithms. Genetic algorithms are artificial intelligence computational methods based on simulating the process of evolution as observed in living nature. Using grammatical evolution algorithm it is possible to optimize or generate complex structures such as function expression, sets of rules, graphs etc. Several possible applications of this method in the field of user behavior modeling are described with focus on mathematical modeling.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ASIS 2008 -- Adaptívne siete v informačných systémoch
ISBN
978-80-8094-400-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
Univerzita Konštantína Filozofa v Nitre
Místo vydání
Nitra
Místo konání akce
Počúvadlo
Datum konání akce
18. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—