Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rozšíření genetického algoritmu o RDBS

Popis výsledku

Článek popisuje návrh propojení genetického algoritmu s relačním databázovým systémem. Motivací pro toto propojení je zejména vyšší kontrola nad průběhem výpočtu genetického algoritmu a získání více informací o průběhu výpočtu. Genetický algoritmus je metoda založená na principu generování a testování a během výpočtu tedy produkuje velké množství dat. Pro uložení dat je nutné využít flexibilní systém, který bude současně dostatečně rychlý na úrovni vkládaní dat. Tyto podmínky splňují relační databázovésystémy. Dále je popsána struktura propojení a částečné i očekávané výsledky.

Klíčová slova

grammatical evolutiondatabase systemgenetic algorithms

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Extending Genetic Algorithm with RDBMS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes proposed design of an interconnection of a genetic algorithm with a relational database system. Genetic algorithms are based on generate-and-test approach; therefore they produce a considerable amount of data during each computation.To store such amount of data a flexible data storage is required which is also fast enough at the transactional level. A relational database was chosen as the solution. The structure of the interconnection of the genetic algorithm and the database system is described and partial and expected results are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Extending Genetic Algorithm with RDBMS

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes proposed design of an interconnection of a genetic algorithm with a relational database system. Genetic algorithms are based on generate-and-test approach; therefore they produce a considerable amount of data during each computation.To store such amount of data a flexible data storage is required which is also fast enough at the transactional level. A relational database was chosen as the solution. The structure of the interconnection of the genetic algorithm and the database system is described and partial and expected results are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mendelnet PEF 2008

  • ISBN

    978-80-87222-03-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    B4U Publishing

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku