Alternativní přístup k identifikaci bodů zlomů růstového pojetí hospodářského cyklu ČR

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00131839" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00131839 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Alternativní přístup k identifikaci bodů zlomů růstového pojetí hospodářského cyklu ČR

Popis výsledku v původním jazyce

Předkládaný příspěvek se zabývá rozborem růstového pojetí cyklu HDP v České republice z pohledu identifikace bodů zlomů alternativním způsobem, a to pomocí neparametrické statistické metody. Zvoleným typem odhadu je konvoluční typ Gasser-Müllerova odhaduz důvodu možnosti odhadování i derivací trendu vývoje. Pro potřeby růstového pojetí cyklu je využito výsledku neparametrického odhadu regresního modelu a získaná rezidua (cyklická komponenta), považovaná za růstový pojetí cyklu, jsou dále analyzována. Nejprve je odhadnut trend vývoje růstového pojetí cyklu, po kterém následuje expertní odhade potenciálních bodů zlomů (dna a vrcholy). Poté je proveden odhad první derivace trendu vývoje a jsou stanoveny potenciální extrémy, tedy dna a vrcholy. Následně je odhadnuta druhá derivace trendu vývoje a analyzováno, zda potenciální extrémy jsou maxima (vrcholy) nebo minima (dna) cyklu ČR. Zjištěné výsledky jsou porovnány s ekonomickým způsobem detekce bodů zlomů jak jej definoval Canova (1998).

Název v anglickém jazyce

Turning points identification of growth business cycle in the Czech republic -- an alternative approach

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper is to identify GDP growth cycle of the Czech Republic from statistical method point of view. For growth business cycle type identification results of regression function nonparametric estimate is used. Obtained residuals, growth component, are considered as growth cycle type and are analogically identify. Based on nonparametric estimates of growth component derivations (1st and 2nd) turning points (tough and peak) are identified. For nonparametric estimates Gasser-Müller one was used. At the end, comparison of economic turning points identification approach, Canova type, and statistical nonparametric approach as well as obtained results are attached.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně

ISSN

1211-8516

e-ISSN

—

Svazek periodika

LVII

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—