Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A software framework for text mining algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F10%3A00169296" target="_blank" >RIV/62156489:43110/10:00169296 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A software framework for text mining algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The framework provides the functionality for transforming the textual data into vector representation suitable for various machine learning or classification algorithms. Entire process is highly parametrized and produced results match the actual needs ofthe user. The user can for instance choose from three possible representations of weights of individual words in the vectors (Term Presence, Term Frequency, and TF-IDF weighting schema), three possible output formats (C5, ARFF, and generic format), andforce the algorithm to work with only certain dictionary, specify minimal word length and frequency.

  • Název v anglickém jazyce

    A software framework for text mining algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    The framework provides the functionality for transforming the textual data into vector representation suitable for various machine learning or classification algorithms. Entire process is highly parametrized and produced results match the actual needs ofthe user. The user can for instance choose from three possible representations of weights of individual words in the vectors (Term Presence, Term Frequency, and TF-IDF weighting schema), three possible output formats (C5, ARFF, and generic format), andforce the algorithm to work with only certain dictionary, specify minimal word length and frequency.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    TextMining 1.0

  • Technické parametry

    aplikace vytvořená v programovcím jazyce Perl

  • Ekonomické parametry

    -

  • IČO vlastníka výsledku

    62156489

  • Název vlastníka

    Mendelova univerzita v Brně