Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Text Mining-based Formation of Dictionaries Expressing Opinions in Natural Languages

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F11%3A00215946" target="_blank" >RIV/62156489:43110/11:00215946 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Text Mining-based Formation of Dictionaries Expressing Opinions in Natural Languages

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automatic formation of dictionaries containing words significant for expressing different customers' opinions written in natural languages is demonstrated. The research used very large real-world data concerning the hotel accommodation booking via the Internet. The hotel companies could be interested in characteristic words expressing positive and negative opinions because it could help improve the offered service. The suggested method uses unstructured plain text reviews of many customers from different countries. The data is transformed into vectors using the bag-of-words procedure with the word representation by their frequencies in the reviews. Significant words are selected as relevant attributes for the classification to given categories using trained decision trees. Each tree branch leading to a leaf represents a subset of significant words for a category. The individual word importance is weighted by the word frequency in all the branches combined with their occurrence in branc

  • Název v anglickém jazyce

    Text Mining-based Formation of Dictionaries Expressing Opinions in Natural Languages

  • Popis výsledku anglicky

    Automatic formation of dictionaries containing words significant for expressing different customers' opinions written in natural languages is demonstrated. The research used very large real-world data concerning the hotel accommodation booking via the Internet. The hotel companies could be interested in characteristic words expressing positive and negative opinions because it could help improve the offered service. The suggested method uses unstructured plain text reviews of many customers from different countries. The data is transformed into vectors using the bag-of-words procedure with the word representation by their frequencies in the reviews. Significant words are selected as relevant attributes for the classification to given categories using trained decision trees. Each tree branch leading to a leaf represents a subset of significant words for a category. The individual word importance is weighted by the word frequency in all the branches combined with their occurrence in branc

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mendel 2011: 17th International Conference on Soft Computing

  • ISBN

    978-80-214-4302-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    374-381

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    1. 1. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    302647900059