Mining Textual Significant Expressions Reflecting Opinions in Natural Languages
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F11%3A00180511" target="_blank" >RIV/62156489:43110/11:00180511 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mining Textual Significant Expressions Reflecting Opinions in Natural Languages
Popis výsledku v původním jazyce
Revealing an opinion hidden in a text document is a challenging task. The article presents a method based on the automatic extraction of expressions that are significant for specifying a document attitude to a given topic. The significant expressions arecomposed using revealed significant words in the documents. The significant words are selected by the c5 decision-tree generator based on the entropy minimization. Words included in branches represent kernels of the significant expressions. The full expressions are composed of the significant words and words surrounding them in the original documents. Such expressions provide much more information than individual (key-)words and can be used for analysing a document meaning and the cause of the opinion:what exactly the opinion deals with? The results are demonstrated using large real-world multilingual data representing customers' opinions written in a free form.
Název v anglickém jazyce
Mining Textual Significant Expressions Reflecting Opinions in Natural Languages
Popis výsledku anglicky
Revealing an opinion hidden in a text document is a challenging task. The article presents a method based on the automatic extraction of expressions that are significant for specifying a document attitude to a given topic. The significant expressions arecomposed using revealed significant words in the documents. The significant words are selected by the c5 decision-tree generator based on the entropy minimization. Words included in branches represent kernels of the significant expressions. The full expressions are composed of the significant words and words surrounding them in the original documents. Such expressions provide much more information than individual (key-)words and can be used for analysing a document meaning and the cause of the opinion:what exactly the opinion deals with? The results are demonstrated using large real-world multilingual data representing customers' opinions written in a free form.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Intelligent Systems Design and Applications
ISBN
978-1-4577-1675-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
136-141
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
—
Místo konání akce
Córdoba
Datum konání akce
1. 1. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—