AuRel: nástroj pro rozšířenou realitu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00193816" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00193816 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ui.pefka.mendelu.cz/cs/oddeleni/GISYM/vyzkum_vyvoj/projekt_aurel" target="_blank" >http://ui.pefka.mendelu.cz/cs/oddeleni/GISYM/vyzkum_vyvoj/projekt_aurel</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
AuRel: nástroj pro rozšířenou realitu
Popis výsledku v původním jazyce
Vytvořený software představuje univerzální engine, který lze využít libovolnou aplikaci rozšířené reality. Vzhledem k tomu, že jsou uvolněny i zdrojové kódy projektu, lze jej použít také pro výuku a testování nových metod detekce objektů, vykreslování komplexních modelů atp. V současné době je podporováno několik algoritmů pro rozpoznávání markerů: metoda založená na procházení morfologického stromu sestaveného z hran objektů ve vyprahovaném obrazu a detekce založená na metodě SURF. Podrobnosti o nastavení aplikace lze nalézt na projektové stránce.
Název v anglickém jazyce
AuRel: Augmented Reality Engine
Popis výsledku anglicky
Software provides an universal engine that can be used for implementation of virtually any augmented reality application. Source codes of the project are also awaylable, therefore, it can be used also for education and development of new object detectintechniques. New libraries for virtual object rendering can be added. Currently, there several algorithms for object detection are supported: Method based on morphological analysis of a tree composed of detected edges and method based on SURF approach. Further description can be found on project web page.

Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
SW_AuRel_1
Technické parametry
Doporučená konfigurace počítače je procesor alespoň dvoujádrový o frekvenci 2GHz, 4 GB operační paměti, 1 GB místa na pevném disku. Výkon aplikace je v řadě případů výrazně vyšší při použití SSD disku. Doporučené rozlišení kamery je alespoň 640x480 pixelů. Kamera musí být kompatibilní s knihovnou OpenCV. Software je ověřitelný na adrese http://ui.pefka.mendelu.cz/cs/oddeleni/GISYM/vyzkum_vyvoj/projekt_aurel.
Ekonomické parametry
Software je pro nekomerční účely zdarma.
IČO vlastníka výsledku
62156489
Název vlastníka
Mendelova univerzita v Brně

Podobné výsledky(10)