Classification of economic data into multiple classes by means of evolutionary methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F13%3A00214248" target="_blank" >RIV/62156489:43110/13:00214248 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201361072445" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.11118/actaun201361072445</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201361072445" target="_blank" >10.11118/actaun201361072445</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Classification of economic data into multiple classes by means of evolutionary methods
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution we deal with an automatic classification of economic data into multiple classes. A classifier created by grammatical evolution is used to determine the data sample membership into one of the defined classes. The grammar rules used for classifier structure creation are presented. The performance of our classifier is compared with multilayer perceptron neural network classifier and Kohonen neural network classifier. We used a survey data of consumer behaviour in food market in Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
Classification of economic data into multiple classes by means of evolutionary methods
Popis výsledku anglicky
In this contribution we deal with an automatic classification of economic data into multiple classes. A classifier created by grammatical evolution is used to determine the data sample membership into one of the defined classes. The grammar rules used for classifier structure creation are presented. The performance of our classifier is compared with multilayer perceptron neural network classifier and Kohonen neural network classifier. We used a survey data of consumer behaviour in food market in Czech Republic.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
ISSN
1211-8516
e-ISSN
—
Svazek periodika
61
Číslo periodika v rámci svazku
7
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
2445-2449
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—