Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Testing Equality of Selected Parameters in Particular Nonlinear Models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F15%3A43906654" target="_blank" >RIV/62156489:43110/15:43906654 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4912943" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.4912943</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4912943" target="_blank" >10.1063/1.4912943</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Testing Equality of Selected Parameters in Particular Nonlinear Models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we concern at situations where we have to compare selected parameters from particular nonlinear models. A motivational examples of previously modelled data are given at the beginning. When comparing parameters from two models, it is possible to combine them into one model. But for three and more models, it is necessary to correct significance level at advance. Two approaches to solving this problem are stated, so-called Sidak correction and Bonferroni method. Results of these methods as well as results coming from the situation where significance level correction is omitted are compared based on simulated data.

  • Název v anglickém jazyce

    Testing Equality of Selected Parameters in Particular Nonlinear Models

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we concern at situations where we have to compare selected parameters from particular nonlinear models. A motivational examples of previously modelled data are given at the beginning. When comparing parameters from two models, it is possible to combine them into one model. But for three and more models, it is necessary to correct significance level at advance. Two approaches to solving this problem are stated, so-called Sidak correction and Bonferroni method. Results of these methods as well as results coming from the situation where significance level correction is omitted are compared based on simulated data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014 (ICNAAM 2014)

  • ISBN

    978-0-7354-1287-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    American Institute of Physics (AIP)

  • Místo vydání

    Melville

  • Místo konání akce

    Rhodes

  • Datum konání akce

    22. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000355339704073