Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Forecasting alcohol consumption in the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F16%3A43910895" target="_blank" >RIV/62156489:43110/16:43910895 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201664062133" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.11118/actaun201664062133</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201664062133" target="_blank" >10.11118/actaun201664062133</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Forecasting alcohol consumption in the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with a forecast of developments in alcohol consumption based on current alcohol consumption per capita (expressed in litres of pure alcohol), and time series extrapolations. Alcohol consumption is to be considered from the vantage point of knowing the specifics of the product and the consequences of its excessive consumption. The predictive methodology makes use of the Box-Jenkins method; the ARIMA model, taking into account the autocorrelation and partial autocorrelation process, which is a prerequisite for the successful identification of a time series model; model parameter estimation; appropriate transformations of time series; determining the order of differentiation and subsequent verification of the model. The chosen methodology for future trends in alcohol consumptions is a prerequisite for the proposed optional measures to control alcohol consumption in the Czech Republic. Due to the long term nature of the process to draw up and implement alcohol consumption regulation measures, the forecast covers the forthcoming 10 years.

  • Název v anglickém jazyce

    Forecasting alcohol consumption in the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with a forecast of developments in alcohol consumption based on current alcohol consumption per capita (expressed in litres of pure alcohol), and time series extrapolations. Alcohol consumption is to be considered from the vantage point of knowing the specifics of the product and the consequences of its excessive consumption. The predictive methodology makes use of the Box-Jenkins method; the ARIMA model, taking into account the autocorrelation and partial autocorrelation process, which is a prerequisite for the successful identification of a time series model; model parameter estimation; appropriate transformations of time series; determining the order of differentiation and subsequent verification of the model. The chosen methodology for future trends in alcohol consumptions is a prerequisite for the proposed optional measures to control alcohol consumption in the Czech Republic. Due to the long term nature of the process to draw up and implement alcohol consumption regulation measures, the forecast covers the forthcoming 10 years.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    64

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    2133-2140

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85008700685