Grammatical Evolution for Classification into Multiple Classes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F19%3A43913863" target="_blank" >RIV/62156489:43110/19:43913863 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-97888-8_17" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-319-97888-8_17</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97888-8_17" target="_blank" >10.1007/978-3-319-97888-8_17</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Grammatical Evolution for Classification into Multiple Classes

Popis výsledku v původním jazyce

In this contribution the authors deal with classification problems using an approach based on grammatical evolution. The named method is used to create short executable structures which are evolved to classify given input into multiple classes. Resulting structures are usable as computer programs for embedded devices with low computational resources. An universal formula for fitness value calculation of the evolved individual is introduced and an example of planar graphical objects classification in generated image dataset is presented. The presented approach is still applicable for general multi-class classification problems. The results of the proposed method are discussed and examined.

Název v anglickém jazyce

Grammatical Evolution for Classification into Multiple Classes

Popis výsledku anglicky

In this contribution the authors deal with classification problems using an approach based on grammatical evolution. The named method is used to create short executable structures which are evolved to classify given input into multiple classes. Resulting structures are usable as computer programs for embedded devices with low computational resources. An universal formula for fitness value calculation of the evolved individual is introduced and an example of planar graphical objects classification in generated image dataset is presented. The presented approach is still applicable for general multi-class classification problems. The results of the proposed method are discussed and examined.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL 2017: Recent Advances in Soft Computing

ISBN

978-3-319-97887-1

ISSN

2194-5357

e-ISSN

2194-5365

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

192-207

Název nakladatele

Springer Switzerland

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

20. 6. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—