The comparison of algorithms for the automatic detection of outliers in environmental data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F19%3A43915946" target="_blank" >RIV/62156489:43110/19:43915946 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60162694:G42__/19:00536608
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1063/1.5114418" target="_blank" >https://doi.org/10.1063/1.5114418</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.5114418" target="_blank" >10.1063/1.5114418</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The comparison of algorithms for the automatic detection of outliers in environmental data
Popis výsledku v původním jazyce
Measurement of air pollutant concentrations is important for evaluation of air pollution. However large data sets of environmental variables often include outliers, the observations which can significantly affect further analysis and modeling. The control of the measured data is quite often provided manually by a specialist which is unsatisfactory from a statistical point of view. Here the comparison of three methods suggested for the automatic detection of outliers in PM10 concentrations is performed based on simulated data.
Název v anglickém jazyce
The comparison of algorithms for the automatic detection of outliers in environmental data
Popis výsledku anglicky
Measurement of air pollutant concentrations is important for evaluation of air pollution. However large data sets of environmental variables often include outliers, the observations which can significantly affect further analysis and modeling. The control of the measured data is quite often provided manually by a specialist which is unsatisfactory from a statistical point of view. Here the comparison of three methods suggested for the automatic detection of outliers in PM10 concentrations is performed based on simulated data.

Projekt
<a href="/cs/project/GA16-07089S" target="_blank" >GA16-07089S: Robustní přístup testování normality chybového členu v ekonometrických modelech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM 2018)
ISBN
978-0-7354-1854-7
ISSN
0094-243X
e-ISSN
1551-7616
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
400004
Název nakladatele
American Institute of Physics (AIP)
Místo vydání
Melville
Místo konání akce
Rhodos
Datum konání akce
13. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000521108600402

Podobné výsledky(10)