Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation and Simulation Methods for Ambidexterity Engineering of Digital Supply Chain Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F25%3A43927255" target="_blank" >RIV/62156489:43110/25:43927255 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.11118/ejobsat.2025.003" target="_blank" >https://doi.org/10.11118/ejobsat.2025.003</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/ejobsat.2025.003" target="_blank" >10.11118/ejobsat.2025.003</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation and Simulation Methods for Ambidexterity Engineering of Digital Supply Chain Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Global mergers and faster business cycles create weakly harmonized supply chain (SC) systems. Industry 4.0&apos;s smart digitalization opportunities significantly alter business model innovation rates. Consequently, the complexity of aligning value exploration and exploitation has increased, often missing the needed integration level. A holistic systems engineering (SE)-driven methodology for innovation, transformation, and optimizing smart SC systems is not available so far. Case studies at SAP SE&apos;s development organization for Industry 4.0 SCM solutions and three automotive companies explored objectives, obstacles, and methods for digital transformation. The results were synthesized into a holistic SC business model transformation and optimization methodology. Complementary to traditional SCM, the study proposes SE-driven meta-modelling to improve the performance, resilience, and synchronization of end-to-end supply chains. Moreover, holistic simulations and evaluation methods for the ambidexterity of SC business models have been developed, enhancing the effectiveness of value exploration and exploitation, and innovation productivity by holistically viewing emergence and convergence throughout SC capabilities&apos; life cycles. Ambidexterity management and dynamic capabilities are addressed by SE methods like capability engineering and complex dynamic systems theory, integrated into a concise SE model.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation and Simulation Methods for Ambidexterity Engineering of Digital Supply Chain Systems

  • Popis výsledku anglicky

    Global mergers and faster business cycles create weakly harmonized supply chain (SC) systems. Industry 4.0&apos;s smart digitalization opportunities significantly alter business model innovation rates. Consequently, the complexity of aligning value exploration and exploitation has increased, often missing the needed integration level. A holistic systems engineering (SE)-driven methodology for innovation, transformation, and optimizing smart SC systems is not available so far. Case studies at SAP SE&apos;s development organization for Industry 4.0 SCM solutions and three automotive companies explored objectives, obstacles, and methods for digital transformation. The results were synthesized into a holistic SC business model transformation and optimization methodology. Complementary to traditional SCM, the study proposes SE-driven meta-modelling to improve the performance, resilience, and synchronization of end-to-end supply chains. Moreover, holistic simulations and evaluation methods for the ambidexterity of SC business models have been developed, enhancing the effectiveness of value exploration and exploitation, and innovation productivity by holistically viewing emergence and convergence throughout SC capabilities&apos; life cycles. Ambidexterity management and dynamic capabilities are addressed by SE methods like capability engineering and complex dynamic systems theory, integrated into a concise SE model.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Business Science and Technology

  • ISSN

    2336-6494

  • e-ISSN

    2694-7161

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    30

  • Strana od-do

    99-128

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105010884749