Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Smart information system capabilities of digital supply chain business models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F19%3A43919224" target="_blank" >RIV/62156489:43110/19:43919224 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/ejobsat.v5i2.175" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.11118/ejobsat.v5i2.175</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/EJOBSAT.V5I2.175" target="_blank" >10.11118/EJOBSAT.V5I2.175</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Smart information system capabilities of digital supply chain business models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This study explores how supply chain management (SCM) information system (IS) capabilities can lead to superior business performance, and what are the detailed capabilities and methods to master volatility and uncertainties in business environments. Key concepts in SC modelling have been identified for decreasing SC complexity and increasing SC agility and key methods for supply network planning and synchronisation for optimising business performance and objectives that are often contradicting at the same time. The study developed a best practice recommendation for profit-optimised SCM for companies with capital intensive and capacity constrained resources such as in the steel companies and others of the industry, and for managing their integration between SC domains and between technological and organisations&apos; needs simultaneously. Finally, the study shows how Industry 4.0 innovations such as Smart Services and blockchain technology can provide new value potentials such as cross-organisational network effects and increased autonomy in SC ecosystems, and concludes with suggestions for further research in needed rules and semantics for SC ecosystem collaboration.

  • Název v anglickém jazyce

    Smart information system capabilities of digital supply chain business models

  • Popis výsledku anglicky

    This study explores how supply chain management (SCM) information system (IS) capabilities can lead to superior business performance, and what are the detailed capabilities and methods to master volatility and uncertainties in business environments. Key concepts in SC modelling have been identified for decreasing SC complexity and increasing SC agility and key methods for supply network planning and synchronisation for optimising business performance and objectives that are often contradicting at the same time. The study developed a best practice recommendation for profit-optimised SCM for companies with capital intensive and capacity constrained resources such as in the steel companies and others of the industry, and for managing their integration between SC domains and between technological and organisations&apos; needs simultaneously. Finally, the study shows how Industry 4.0 innovations such as Smart Services and blockchain technology can provide new value potentials such as cross-organisational network effects and increased autonomy in SC ecosystems, and concludes with suggestions for further research in needed rules and semantics for SC ecosystem collaboration.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50204 - Business and management

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Business Science and Technology

  • ISSN

    2336-6494

  • e-ISSN

    2694-7161

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    42

  • Strana od-do

    143-184

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85107878741