Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Topological Modelling in Public Procurement and Platform Economies: An Interdisciplinary Legal–Economic Framework

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F25%3A43927916" target="_blank" >RIV/62156489:43110/25:43927916 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.3390/ijt2040018" target="_blank" >https://doi.org/10.3390/ijt2040018</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/ijt2040018" target="_blank" >10.3390/ijt2040018</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Topological Modelling in Public Procurement and Platform Economies: An Interdisciplinary Legal–Economic Framework

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article develops an interdisciplinary framework that applies topological and graph-theoretical methods to public procurement markets and digital platform economies. Conceptualizing legal-economic interactions as dynamic networks of nodes and edges, we show how structural properties-centrality, clustering, connectivity, and boundary formation-shape contestability, resilience, and compliance. Using EU-relevant contexts (public procurement directives and the Digital Markets Act), we formalize network representations for buyers, suppliers, platforms, and regulators; define operational indicators; and illustrate an empirical, value-weighted buyer RIGHTWARDS ARROW supplier network to reveal a sparse but highly modular architecture with a high-value backbone. We then map these structural signatures to concrete legal levers (lotting and framework design, modification scrutiny, interoperability and data-access duties) and propose dashboard-style diagnostics for proactive oversight. The findings demonstrate how topological modelling complements doctrinal analysis by making hidden architectures visible and by linking measurable structure to regulatory outcomes. We conclude with implications for evidence-informed regulatory design and a research agenda integrating graph analytics, comparative evaluation across jurisdictions, and machine-learning-assisted anomaly detection.

  • Název v anglickém jazyce

    Topological Modelling in Public Procurement and Platform Economies: An Interdisciplinary Legal–Economic Framework

  • Popis výsledku anglicky

    This article develops an interdisciplinary framework that applies topological and graph-theoretical methods to public procurement markets and digital platform economies. Conceptualizing legal-economic interactions as dynamic networks of nodes and edges, we show how structural properties-centrality, clustering, connectivity, and boundary formation-shape contestability, resilience, and compliance. Using EU-relevant contexts (public procurement directives and the Digital Markets Act), we formalize network representations for buyers, suppliers, platforms, and regulators; define operational indicators; and illustrate an empirical, value-weighted buyer RIGHTWARDS ARROW supplier network to reveal a sparse but highly modular architecture with a high-value backbone. We then map these structural signatures to concrete legal levers (lotting and framework design, modification scrutiny, interoperability and data-access duties) and propose dashboard-style diagnostics for proactive oversight. The findings demonstrate how topological modelling complements doctrinal analysis by making hidden architectures visible and by linking measurable structure to regulatory outcomes. We conclude with implications for evidence-informed regulatory design and a research agenda integrating graph analytics, comparative evaluation across jurisdictions, and machine-learning-assisted anomaly detection.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Topology

  • ISSN

    2813-9542

  • e-ISSN

    2813-9542

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    18

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus