Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Model pro zavíječe kukuřičného: regionální stanovení vývoje a rozšíření škůdce v současných a budoucích klimatických podmínkách

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F07%3A00118193" target="_blank" >RIV/62156489:43210/07:00118193 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    European Corn Borer life stage model: Regional assessments of pest development and spatal distribution under present and future climate

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Predicting the potential distribution of agricultural pests, both indigenous and introduced, plays a key role in determining the impact of global change on agricultural, horticultural and forestry ecosystems. This study investigates changes in the climatic niche of one of the most important agricultural pests, the European Corn Borer (Ostrinia nubilalis, Hubner), using the multi-generational phenology model ECAMON. The model enables us to predict the development of the European Corn Borer (ECB), to estimate the risk of its establishing a permanent population, and to give an indication of climate-related stress factors affecting the species. The evaluation of ECAMON demonstrated that it provides accurate predictions of the onset and duration of the keyphenological stages over a broad range of sites. It explains over 70% of the variation in the timing of key developmental stages based only on daily weather data. ECAMON simulations correctly predicted the presence/absence of the ECB over

  • Název v anglickém jazyce

    European Corn Borer life stage model: Regional assessments of pest development and spatal distribution under present and future climate

  • Popis výsledku anglicky

    Predicting the potential distribution of agricultural pests, both indigenous and introduced, plays a key role in determining the impact of global change on agricultural, horticultural and forestry ecosystems. This study investigates changes in the climatic niche of one of the most important agricultural pests, the European Corn Borer (Ostrinia nubilalis, Hubner), using the multi-generational phenology model ECAMON. The model enables us to predict the development of the European Corn Borer (ECB), to estimate the risk of its establishing a permanent population, and to give an indication of climate-related stress factors affecting the species. The evaluation of ECAMON demonstrated that it provides accurate predictions of the onset and duration of the keyphenological stages over a broad range of sites. It explains over 70% of the variation in the timing of key developmental stages based only on daily weather data. ECAMON simulations correctly predicted the presence/absence of the ECB over

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    GC - Pěstování rostlin, osevní postupy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Ecological Modelling

  • ISSN

    0304-3800

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    207

  • Číslo periodika v rámci svazku

    207

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    61-84

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus