Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Verification of the Possibility of Mycotoxin Determination in Barley Caryopses by NEAR-Infrared Spectroscopy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F13%3A00212407" target="_blank" >RIV/62156489:43210/13:00212407 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Verification of the Possibility of Mycotoxin Determination in Barley Caryopses by NEAR-Infrared Spectroscopy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Our objective was to investigate the possibility to use Fourier transform near-infrared (FT-NIR)spectroscopic technique for determination of deoxynivalenol (DON) and nivalenol (NIV)mycotoxins in spring barley caryopses. Both mycotoxins are produced by Fusarium species causing Fusarium head blight. The barley grain samples from inoculated and non-inoculated field trials performed at four locations in the year 2012 were used for analyses. The spectroscopic data were collected using the FT-NIR Nicolet Magna device. All samples were analysed by a reference method of ultra high pressure liquid chromatography coupled to ultra-high resolution mass spectrometry (UHPLC-Orbitrap MS) at the Institute of Chemical Technology in Prague. The statistics of the calibration and of the cross-validation of the FT-NIR data for DON and NIV showed that the best predictive ability was obtained using the first derivation of spectra. The correlation coefficient of calibration and cross-validation models for DON

  • Název v anglickém jazyce

    A Verification of the Possibility of Mycotoxin Determination in Barley Caryopses by NEAR-Infrared Spectroscopy

  • Popis výsledku anglicky

    Our objective was to investigate the possibility to use Fourier transform near-infrared (FT-NIR)spectroscopic technique for determination of deoxynivalenol (DON) and nivalenol (NIV)mycotoxins in spring barley caryopses. Both mycotoxins are produced by Fusarium species causing Fusarium head blight. The barley grain samples from inoculated and non-inoculated field trials performed at four locations in the year 2012 were used for analyses. The spectroscopic data were collected using the FT-NIR Nicolet Magna device. All samples were analysed by a reference method of ultra high pressure liquid chromatography coupled to ultra-high resolution mass spectrometry (UHPLC-Orbitrap MS) at the Institute of Chemical Technology in Prague. The statistics of the calibration and of the cross-validation of the FT-NIR data for DON and NIV showed that the best predictive ability was obtained using the first derivation of spectra. The correlation coefficient of calibration and cross-validation models for DON

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    GF - Choroby, škůdci, plevely a ochrana rostlin

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MendelNet 2013 - Proceedings of International PhD Students Conference

  • ISBN

    978-80-7375-908-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    634-638

  • Název nakladatele

    Mendel University in Brno, Zemedelska 1, 613 00 Brno, Czech Republic

  • Místo vydání

    Faculty of Agronomy

  • Místo konání akce

    Mendelova univerzita v Brně

  • Datum konání akce

    20. 11. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku