Movement of the Cooling-Warming border over terrotory of the Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F14%3A43908315" target="_blank" >RIV/62156489:43210/14:43908315 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Movement of the Cooling-Warming border over terrotory of the Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, authors are processing and analyzing values of the average monthly temperatures recorded at 34 meteorological stations since January 2003 till December 2013 that are uniformly distributed in the territory of the Czech Republic. At first, statistical relevance of each term of used regression function is evaluated by using the sum of squared residuals per degree of freedom. At second, function containing only significant terms is tested on the edge of statistical reliability equal to 99%, 95% and 90% with respect to its individual terms. The Fisher-Snedecor function was used to determine really important terms of the evaluated function. Final function enables computation coefficients of 7 regression functions, that explain recorded data in7 time steps of 5 year intervals. These functions were used to determine border positions splitting areas of the Czech Republic into zones of local warming and cooling. Recorded data are plotted graphically and show that this border osci
Název v anglickém jazyce
Movement of the Cooling-Warming border over terrotory of the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
In this paper, authors are processing and analyzing values of the average monthly temperatures recorded at 34 meteorological stations since January 2003 till December 2013 that are uniformly distributed in the territory of the Czech Republic. At first, statistical relevance of each term of used regression function is evaluated by using the sum of squared residuals per degree of freedom. At second, function containing only significant terms is tested on the edge of statistical reliability equal to 99%, 95% and 90% with respect to its individual terms. The Fisher-Snedecor function was used to determine really important terms of the evaluated function. Final function enables computation coefficients of 7 regression functions, that explain recorded data in7 time steps of 5 year intervals. These functions were used to determine border positions splitting areas of the Czech Republic into zones of local warming and cooling. Recorded data are plotted graphically and show that this border osci
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
11th Summer School of Applied Informatics: proceedings
ISBN
978-80-85763-87-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
8-21
Název nakladatele
Littera
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Bedřichov
Datum konání akce
12. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—