Utilisation of remote sensing data in agriculture drought monitoring

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F15%3A43907551" target="_blank" >RIV/62156489:43210/15:43907551 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Utilisation of remote sensing data in agriculture drought monitoring

Popis výsledku v původním jazyce

Drought preparedness must be an important part of national environmental policies. The monitoring system for covering agricultural drought across the Czech Republic was launched in 2012. It is based on daily step calculations of soil parameters divided into regular grids with the spatial resolution of 500 m. Using freely available data from the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer instrument onboard the Terra satellite), the vegetation condition is taken into account as a support tool for vegetation drought impact assessment. Based on the surface reflectance bands the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is calculated. Consequently, weekly NDVI anomalies are expressed as Percent of Average Actual Greenness (PAAG) in relation tothe average for the period of 2000-2014. The system contains filter algorithms that eliminate the noise in the satellite data mainly due to the cloud effects. The following operation allows for changing crop patterns between seasons and

Název v anglickém jazyce

Utilisation of remote sensing data in agriculture drought monitoring

Popis výsledku anglicky

Drought preparedness must be an important part of national environmental policies. The monitoring system for covering agricultural drought across the Czech Republic was launched in 2012. It is based on daily step calculations of soil parameters divided into regular grids with the spatial resolution of 500 m. Using freely available data from the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer instrument onboard the Terra satellite), the vegetation condition is taken into account as a support tool for vegetation drought impact assessment. Based on the surface reflectance bands the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is calculated. Consequently, weekly NDVI anomalies are expressed as Percent of Average Actual Greenness (PAAG) in relation tothe average for the period of 2000-2014. The system contains filter algorithms that eliminate the noise in the satellite data mainly due to the cloud effects. The following operation allows for changing crop patterns between seasons and

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Towards Climatic Services: Conference Proceedings

ISBN

978-80-552-1390-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

"nestrankovano"

Název nakladatele

Slovenská poľnohospodárska univerzita v Nitre

Místo vydání

Nitra

Místo konání akce

Nitra

Datum konání akce

15. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—