Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vyhodnocení heterogenity pozemků z výnosových map a dálkového průzkumu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F20%3A43918708" target="_blank" >RIV/62156489:43210/20:43918708 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Vyhodnocení heterogenity pozemků z výnosových map a dálkového průzkumu

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cílem této studie bylo z výsledků mapování výnosů vyhodnotit nevyrovnanost pozemků a zjistit možnosti jejího stanovení pomocí dat dálkového průzkumu Země (DPZ). Hodnocení bylo provedeno na dvou pozemcích společnosti Rostěnice a.s. o výměře celkem 139 ha. Výnosové mapy byly získány zpracováním záznamů získaných při sklizni zrnin (řepka ozimá, ječmen ozimý, ječmen jarní) v letech 2017 - 2019. Záznamy ze sklízecí techniky byly doplněny o mapové vrstvy digitálního reliéfu terénu (DMR4G) a vegetační indexy NDVI, EVI a NDMI z multispektrálních družicových snímků Sentinel-2. Oba pozemky vykázaly obdobnou nevyrovnanost výnosových záznamů, výnos zrna se v relativním vyjádření pro oba pozemky pohyboval v rozpětí od 32 do 168 %. Ačkoli vizuální porovnání výnosových map a vegetačních indexů vykazuje obdobné prostorové členění, korelační analýza prokázala dosažení pouze střední úrovně korelace, a to zejména u ročníku 2018.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of within field heterogeneity from crop yield maps and remote sensing

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this study was to evaluate spatial variability of the arable crop yields and its estimation by remote sensing. The study was realized with two fields of Rostenice a.s. farm enterprise with the total area of 139 ha. In 2017 - 2019 crop yield maps of oilseed rape, spring and winter barley were acquired from combined harvesters. These map layers were extended by digital elevation model DMR4G and vegetation indices NDVI, EVI and NDMI from multispectral satellite imagery of Sentinel-2. Both experimental fields showed similar heterogeneity of crop yield, which ranged from 32 to 168 %. Although visual comparison of crop yield maps and vegetation indices showed coincidence in spatial patterns, correlation analysis have proved only middle level of relationship, mostly for year 2018.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40101 - Agriculture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QK1810233" target="_blank" >QK1810233: Kvantifikace dopadu hospodaření na erozi, kvalitu půd a výnosy pěstovaných plodin s návrhem pěstebních technologií šetrných k životnímu prostředí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Úroda

  • ISSN

    0139-6013

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    68

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    411-418

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus