Classification of tree species in a riparian (floodplain) forest using multispectral digital data from airborne scanner.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F00%3A41101009" target="_blank" >RIV/62156489:43410/00:41101009 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification of tree species in a riparian (floodplain) forest using multispectral digital data from airborne scanner.

Popis výsledku v původním jazyce

Possibility of identifying the most important tree species in a natural ecosystem of the riparian forest was estimated, using multispectral digital airborne imagery. Results show that discrimination of natural tree species in the riparian forest is possi

Název v anglickém jazyce

Classification of tree species in a riparian (floodplain) forest using multispectral digital data from airborne scanner.

Popis výsledku anglicky

Possibility of identifying the most important tree species in a natural ecosystem of the riparian forest was estimated, using multispectral digital airborne imagery. Results show that discrimination of natural tree species in the riparian forest is possi

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

GK - Lesnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2000

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Journal of Forest Science

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Název nakladatele

Mendel University of Agriculture and Forestry, Faculty of Forestry and Wood Technology Lesnická 37, 61300 Brno

Místo vydání

Journal of Forest Science

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—