Využití neuronových sítí a data miningu pro výpočet zásob lesních porostů z dat leteckého laserového skenování

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F16%3A43909229" target="_blank" >RIV/62156489:43410/16:43909229 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití neuronových sítí a data miningu pro výpočet zásob lesních porostů z dat leteckého laserového skenování
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem této práce je na základě terénního měření vytvořit několik modelů pro výpočet zásoby, a to na základě lineární regrese, neuronových sítí, Random Forest a MARSplines, tyto metody mezi sebou porovnat a aplikovat je na širší území k výpočtu zásoby v celých porostních skupinách. Výsledky pak budou pomocí zonální statistiky porovnány s údaji v lesním hospodářském plánu.
Název v anglickém jazyce
Use of neural networks and data mining for forest stand volume estimation from airborne laser scanning data
Popis výsledku anglicky
In this study, it was used an ABA method, wherein the regression models for this method were created by using linear regression, multilayer perceptron neural networks, MARSplines regression analysis and data mining technique Random Forests. Produced models were applied to the entire point cloud, thus creating forest stand volume rasters that were compared with forest stand volume data in forest management plan using zonal statistics..

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)