Využití plošného přístupu ke zpracování dat leteckého laserového skenování v inventarizaci lesa

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F16%3A43909348" target="_blank" >RIV/62156489:43410/16:43909348 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/442.pdf" target="_blank" >http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/442.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití plošného přístupu ke zpracování dat leteckého laserového skenování v inventarizaci lesa

Popis výsledku v původním jazyce

Plošný přístup ke zpracování dat leteckého laserového skenování pro účely inventarizace lesa je statistická metoda, u které jsou nezávislé proměnné odvozeny z modelů povrchu a z mračna bodů. Tyto proměnné jsou pak přímo použity k odhadu taxačních veličin, typicky pomocí lineární regrese nebo metody k-nejbližších sousedů. Sběr terénních dat pro tvorbu modelů k odhadu taxačních veličin byl proveden na Školním lesním podniku ve Křtinách. Celkem bylo vytyčeno 43 zkusných ploch o poloměru 12,62 m. Na každé z těchto ploch byly měřeny výšky a výčetní tloušťky všech stromů. Vybrané LiDAR metriky vypočítané v softwaru FUSION byly použity jako nezávislé proměnné pro tvorbu lineárních regresních rovnic. Pro každou taxační veličinu byly v softwaru QC Expert vytvořeny vícenásobné regresní modely, které vysvětlovaly 82 %, respektive 72 % všech změřených případů. Pro finální regresní modely byl otestován regresní triplet. Pomocí zonální statistiky aplikované na mapy taxačních veličin bylo provedeno srovnání s lesním hospodářským plánem. Odchylka od něj byla závislá zejména na složitosti struktury konkrétního lesního porostu.

Název v anglickém jazyce

Use of Area-Based Approach to Process the Airborne Laser Scanning Data in Forest Inventory

Popis výsledku anglicky

Area-based approach of forest inventory is the statistical method, where the features and predictors are assessed from the laser derived surface models and point clouds, which are directly used for forest parameters estimation, typically using linear regression or k-nearest neighbor imputation method. Collecting of field data for the creation of model for forest stand volume estimation was carried out at the Training Forest Enterprise, Křtiny (Czech Republic). In total, 43 plots with a radius of 12.62 m were selected, and diameters at breast-height and heights of all trees were measured on each of them. Selected LiDAR metrics calculated in FUSION software were used as independent variables for the creation of linear regression equations. Multivariate linear regression models were created using the software QC Expert for all forest variables. Models for volume and basal area estimation explained 82% or 72% of all cases. Regression triplet was tested for the final regression models. Comparison with the Forest Management Plan was made using zonal statistics applied to maps of mensurational variables. Deviation depended on the complexity of a particular forest stand structure.

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

40102 - Forestry

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Zprávy lesnického výzkumu

ISSN

0322-9688

e-ISSN

—

Svazek periodika

61

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

115-124

Kód UT WoS článku

000408363000005

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84994358402