Vyhodnocení lesnického typologického klasifikačního systému na datech národní inventarizace lesů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F18%3A43913220" target="_blank" >RIV/62156489:43410/18:43913220 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vyhodnocení lesnického typologického klasifikačního systému na datech národní inventarizace lesů

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem této studie je vyhodnotit lesnicko-typologický klasifikační systém zejména jeho nadstavbové jednotky s využitím dat Národní inventarizace lesů (objektivní design). Studie vyhodnotí důležité koncepty jako zonální koncept, koncept lesních vegetačních stupňů, nadstavbové jednotky (přírodní lesní oblasti, lesní vegetační stupně) a dva přístupy k vyhodnocení, subjektivní a objektivní ve výběru vzorkovacích ploch. Při analýze bude využito vícerozměrných analýz jako ordinace a klasifikace. Nové vyšší jednotky budou navrženy pomocí shlukové analýzy. Předpokládáme, že pomocí současných statistických metod bude lesnicko-typologický klasifikační systém zejména jeho nadstavbové jednotky rigorózně poprvé posouzen.

Název v anglickém jazyce

Evaluation of the Czech forest ecosystem classification over the dataset of the national forest inventory

Popis výsledku anglicky

The aim of this study is to evaluate the Czech Forest Ecosystem Classification (CFEC) - especially its superstructural units - over the dataset of the National Forest Inventory (objective design). The study will assess the validity of relevant ecological concepts (e.g. the zonal concept, the concept of vegetation zonation), superstructural units - Natural Forest Areas and Forest Vegetation Zones (NFA, FVZ) and two approaches of a sampling design - objective and subjective design of the selection of sample plots. Analogs to NFA and FVZ will be proposed. A territory of the Czech Republic is a study area. A wide variety of advanced mathematical and statistical methods, especially ordination or classification methods will be used in the study. Principal Component Analysis (PCA), Correspondence Analysis (CA), Redundancy Analysis (RDA) and Canonical Correspondence Analysis (CCA) will be used in the assessment of the zonal concept and finding of ecological gradients. MARS and Regression Trees (CART) method will be used for determination of threshold values. A data-mining discrimination method - Random Forest will be used for the analysis of superstructure units (NFA and FVZ). New superstructure units will be proposed using a cluster analysis (CA). The already mentioned ordination and classification methods will be used for comparison of the sample designs. A comprehensive and innovative mathematical and statistical evaluation of the current CFEC and a proposal of new superstructural units are assumed a progressive benefit of this dissertation as the system has never been tested this way before.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10700 - Other natural sciences

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Geobiocenologie a lesnická typologie a jejich aplikace v lesnictví a krajinářství: Sborník recenzovaných příspěvků

ISBN

978-80-88184-15-7

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

"Nestrankovano"

Název nakladatele

Ústav pro hospodářskou úpravu lesů

Místo vydání

Brandýs nad Labem

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

15. 2. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—