Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití pokročilých statistických metod v aplikaci lesnického typologického klasifikačního systému

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F16%3A43910390" target="_blank" >RIV/62156489:43410/16:43910390 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití pokročilých statistických metod v aplikaci lesnického typologického klasifikačního systému

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Lesnicko-typologický klasifikační systém (LTKS) Ústavu pro hospodářskou úpravu lesů v Brandýse nad Labem (ÚHÚL) slouží lesnictví České republiky a dalším souvisejícím oborům téměř půl století. Tento systém vznikl z potřeb lesnické praxe jako nástroj pro účelné i účelové hospodaření v lesích. Současnost ukazuje, že interdisciplinární význam systému a různorodost využití jeho jednotek vyžaduje otestování jednotek systému tak, aby nebylo pochyb o jejich existenci. Přírodní lesní oblasti (PLO), tradiční jednotky lesnicko-typologického klasifikačního systému ÚHÚL, byly historicky vymezeny na základě expertních a empirických znalostí lesnických typologů. V této studii jsme analyzovali koncept PLO, tedy schopnost jednotky reflektovat různorodost přírodních podmínek. Je to klíčový předpoklad nejen pro ekologicky orientovaný lesnický management, ale také pro další obory, které lesnicko-typologický systém využívají, jako je například ochrana přírody. Ve studii jsme vycházeli z téměř 49 tisíc záznamů lesnické typologické databáze (LTD) ÚHÚL a vybrali z ní 11 885 vhodných pro analýzu ploch na celém území ČR. Pro analýzu části Karpat bylo vyfiltrováno 2 524 ploch, 58 environmentálních faktorů a 340 rostlinných taxonů. Pokročilé klasifikační (náhodné lesy) a ordinační techniky prokázaly na datech LTD, až na výjimky, dobrou schopnost PLO v karpatské části ČR diferencovat přírodní podmínky a stabilitu konceptu PLO. Vzhledem k širokému použití, jako např. primárního podkladu pro lesnickou legislativu, rámcové hospodaření, ale i pro obory mimo sektor lesního hospodářství, doporučujeme úpravy ve členění sporných přírodních lesních oblastí a revizi jejich hranic na základě nesprávně klasifikovaných ploch detekovaných náhodnými lesy. Ze zjištěných výsledků vyplývá, že cenné expertní zkušenosti z minulosti by měly být doplněny formální kvantifikací, dnes běžnou ve všech oblastech lesnické ekologie.

  • Název v anglickém jazyce

    Use of advanced statistics in application of the Czech forest classification system

  • Popis výsledku anglicky

    The Czech Forest Classification System has been serving to Czech forestry and related fields for almost 50 years. The system was developed based on practical demands as a tool for efficient forest management. Importance of the system a broad applications point to the necessity to test the system units. The Natural Forest Areas (NFA), traditional system units, have been delineated on expert knowledge of forest typology experts. In this study, we analyzed the concept of NFA and thus the ability to reflect natural conditions. I tis a fundamental assumption for ecologically oriented forest management and for other fields using the system such as nature conservation and restoration. We used almost 49 thousands plots of the Czech typological database and choose 11 885 plots for the entire area of CZ and 2 524 plots for the Carpathian part along with 58 environmental factors and 340 plant taxon. Advanced classification (Random Forests) and ordination revealed a good ability of NFAs to differentiate natural conditions and stability of the concept in the Carpathian part. We recommend revision of NFA borders in not clear parts detected by classification. We also recommend linkage of former expert knowledge with advanced quantification as a common utility in forest ecology.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    GK - Lesnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Karpatské lesy: sborník příspěvků

  • ISBN

    978-80-88184-00-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    60-67

  • Název nakladatele

    Ústav pro hospodářskou úpravu lesů

  • Místo vydání

    Brandýs nad Labem

  • Místo konání akce

    Bunč

  • Datum konání akce

    4. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku