Statistické hodnocení ukazatelů welfare

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62157124%3A16270%2F18%3A43876735" target="_blank" >RIV/62157124:16270/18:43876735 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Statistické hodnocení ukazatelů welfare

Popis výsledku v původním jazyce

Postup při statistickém hodnocení ukazatelů welfare se řídí především podle typu a přesnosti dat sledovaných či měřených indikátorů stresové zátěže zvířat, k nimž patří zejména biochemické, hematologické, fyziologické, behaviorální aj. ukazatele stresu. Pro hodnocení kvalitativních ukazatelů je základní statistickou metodou analýza tzv. kontingenčních tabulek s výpočtem chí kvadrát testu. Pro hodnocení kvantitativních ukazatelů stresu se využívají buď parametrické postupy srovnávání souborů dat: F-test, jednovýběrový a dvojvýběrový párový a nepárový Studentův t-test, analýza rozptylu (ANOVA) nebo neparametrické postupy srovnávání souborů dat: Mann-Whitneyův pořadový test, Wilcoxonův test, Kruskal-Wallis ANOVA aj. Statistické hodnocení závislostí mezi sledovanými ukazateli welfare je obvykle řešeno regresní a korelační analýzou, kterou je možno provádět parametrickým i neparametrickým postupem.

Název v anglickém jazyce

Statistical evaluation of welfare indices

Popis výsledku anglicky

Process of statistical evaluation of welfare indices is foremost determined by the type and specificity of data of monitored or measured indices of stress load in animals. Biochemical, haematological, physiological, behavioural and other stress indices are used most often. The basic statistical method intended for evaluation of qualitative indices is a contingency table analysis with chi-square test calculation. Evaluation of quantitative stress indices is based either on parametric methods for comparison of data files: F-test, one-sample T-test, two-sample paired or nonpaired T-test, analysis of variance (ANOVA) or on non-parametric methods for comparison of data files: Mann-Whitney rank test, Wilcoxon test, Kruskal-Wallis ANOVA etc. Statistical evaluation of dependencies between monitored stress indices is usually based on a regression and correlation analysis with a parametric or non-parametric procedure.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

40301 - Veterinary science

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Ochrana zvířat a welfare 2018, Sborník příspěvků - část A

ISBN

978-80-7305-801-2

ISSN

—

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

217-222

Název nakladatele

Veterinární a farmaceutická univerzita Brno

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

11. 10. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—