Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Průkaz hlavních pylodárných rostlin v medu obrazovou analýzou

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62157124%3A16270%2F20%3A43878852" target="_blank" >RIV/62157124:16270/20:43878852 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://is.mendelu.cz/dok_server/slozka.pl?id=110657;download=243807" target="_blank" >https://is.mendelu.cz/dok_server/slozka.pl?id=110657;download=243807</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Průkaz hlavních pylodárných rostlin v medu obrazovou analýzou

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pylová zrna jsou běžnou součástí medu, jsou zdrojem bílkovin pro včely, a připisují se jim také přínosy pro zdraví pro spotřebitele. Identifikaci a stanovení obsahu pylových zrn lze použít k botanickému nebo zeměpisnému určení medu. Je běžnou praxí hodnotit pylová zrna zkoušejícím, ale toto vyšetření je zdrojem subjektivních chyb. Identifikace a klasifikace pylových zrn byla ověřena obrazovou analýzou s využitím morfologických a barevných charakteristik. Výsledky potvrdily použitelnost obrazové analýzy pro identifikaci a klasifikaci pylových zrn zahrnujících pět morfologických a barevných charakteristik.

  • Název v anglickém jazyce

    Major pollen classification in honey by image analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Pollen grains are a common part of honey, a source of protein for bees, and they are also attributed health benefits to consumers. Identifying and determining of the pollen grain content, can be used for botanical or geographical determination of the honey. It is common practice to evaluate pollen grains by the examiner, but this examination is source of the subjective errors. The identification and classification of pollen grains was verified by image analysis using morphological and color characteristics. The results confirmed the applicability of image analysis for the identification and classification of pollen grains involving five morphological and color characteristics of pollen grains.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    40101 - Agriculture

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QK1920344" target="_blank" >QK1920344: Ověření autenticity medu pomocí analýzy pylových zrn.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník XLVI. Konference o jakosti potravin a potravinových surovin

  • ISBN

    978-80-7509-714-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    42-52

  • Název nakladatele

    Mendelova univerzita v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    3. 3. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku