Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sestavení ROC křivky v systému STATISTICA Data Miner

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F06%3A00001715" target="_blank" >RIV/62690094:18450/06:00001715 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Sestavení ROC křivky v systému STATISTICA Data Miner

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek popisuje využití makrojazyka STATISTICA Visual Basic k sestavení ROC křivky pro klasifikátor vytvořený algoritmem CART v systému STATISTICA Data Miner. ROC křivky nejsou běžně k hodnocení klasifikátorů sestaveného algoritmem CART používány, neboť jejich konstrukce vyžaduje několikanásobnou aplikaci modelu a jeho zhodnocení při měnících se externích podmínkách. Tuto proceduru značně usnadňuje vytvořené makro, jehož použití je v příspěvku demonstrováno na úloze, jejímž cílem je nalézt model, který umožní klasifikovat bankovní klienty na bonitní a nebonitní.

  • Název v anglickém jazyce

    ROC curve in system Statistica Data Miner

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes the possibility to use the STATISTICA Visual Basic macro language to plot ROC curve for a given classifier. The macro script constructs an ROC curve for the CART classification algorithm. The ROC curves are seldom used for this algorithm since their construction requires multiple model application and its evaluation when the external conditions change. This procedure can be considerably facilitated by the macro whose usage is demonstrated on a data mining task. The aim of the task is to construct a classification model that enables to discriminate between credible and non-credible bank clients.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mekon 2006 : sborník příspěvků VIII. ročníku mezinárodní konference EKF VŠB-TU Ostrava

  • ISBN

    80-248-1013-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská - Technická univerzita

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku