Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ROC křivky pro algorimus CART ve STATISTICA Data Miner

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001867" target="_blank" >RIV/62690094:18450/07:00001867 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ROC Curves for the CART Algorithm in STATISTICA Data Miner

  • Popis výsledku v původním jazyce

    ROC curves are widely used as a tool to evaluate classification models. This paper describes the use of the macro language STATISTICA Visual Basic to construct receiver operating characteristics curves (ROC) for the CART algorithm implemented in the datamining system STATISTICA Data Miner. STATISTICA has an option of ROC curves only for neural networks, therefore the macro presented here is useful for evaluation and comparison the classification models that are built with the CART algorithm. The possibilities of this macro are presented on one data set.

  • Název v anglickém jazyce

    ROC Curves for the CART Algorithm in STATISTICA Data Miner

  • Popis výsledku anglicky

    ROC curves are widely used as a tool to evaluate classification models. This paper describes the use of the macro language STATISTICA Visual Basic to construct receiver operating characteristics curves (ROC) for the CART algorithm implemented in the datamining system STATISTICA Data Miner. STATISTICA has an option of ROC curves only for neural networks, therefore the macro presented here is useful for evaluation and comparison the classification models that are built with the CART algorithm. The possibilities of this macro are presented on one data set.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Frontiers in Artificial Intelligence and Applications

  • ISBN

    978-1-58603-710-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    285-289

  • Název nakladatele

    IOS Press Amsterdam

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku