ROC křivky pro algorimus CART ve STATISTICA Data Miner
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001867" target="_blank" >RIV/62690094:18450/07:00001867 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ROC Curves for the CART Algorithm in STATISTICA Data Miner
Popis výsledku v původním jazyce
ROC curves are widely used as a tool to evaluate classification models. This paper describes the use of the macro language STATISTICA Visual Basic to construct receiver operating characteristics curves (ROC) for the CART algorithm implemented in the datamining system STATISTICA Data Miner. STATISTICA has an option of ROC curves only for neural networks, therefore the macro presented here is useful for evaluation and comparison the classification models that are built with the CART algorithm. The possibilities of this macro are presented on one data set.
Název v anglickém jazyce
ROC Curves for the CART Algorithm in STATISTICA Data Miner
Popis výsledku anglicky
ROC curves are widely used as a tool to evaluate classification models. This paper describes the use of the macro language STATISTICA Visual Basic to construct receiver operating characteristics curves (ROC) for the CART algorithm implemented in the datamining system STATISTICA Data Miner. STATISTICA has an option of ROC curves only for neural networks, therefore the macro presented here is useful for evaluation and comparison the classification models that are built with the CART algorithm. The possibilities of this macro are presented on one data set.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications
ISBN
978-1-58603-710-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
285-289
Název nakladatele
IOS Press Amsterdam
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—