Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Duální reprezentace ROC křivky

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F06%3A00002029" target="_blank" >RIV/62690094:18450/06:00002029 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Duální reprezentace ROC křivky

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek popisuje sestavení křivek očekávaných nákladů pro dané body ROC křivky. ROC křivky jsou používány k hodnocení klasifikačních modelů při měnících se externích podmínkách. V některých klasifikačních úlohách může vzniknout požadavek na kvantifikaci rozdílu mezi porovnávanými modely a určení intervalu nákladů a apriorních pravděpodobností, v nichž je některý klasifikátor dominantní. Z ROC křivky tyto informace nelze přímo získat, k jejich zjištění by musely být provedeny dodatečné výpočty, lze jevšak získat pomocí křivek očekávaných nákladů, které je explicitně vyjadřují.

  • Název v anglickém jazyce

    Dual Reprezentation of ROC Curve

  • Popis výsledku anglicky

    This abstract describes constructing expected costs curves for given ROC curve points. ROC curves are used for classification models evaluation when the external conditions changes. There might be a request to quantify the difference of compared models or to determine the interval of misclassification costs and prior probabilities in which one of the compared models dominates. This information can not be obtained directly from the ROC curve. Some additional computing has to be made to achieve it. But itcan be obtained using expected costs curves which explicitly represent the quantified differences.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IMEA 2006

  • ISBN

    80-7041-164-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    66-71

  • Název nakladatele

    Gaudeamus

  • Místo vydání

    Hradec Králové

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku