Kombinování klasifikačních modelů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001870" target="_blank" >RIV/62690094:18450/07:00001870 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Kombinování klasifikačních modelů
Popis výsledku v původním jazyce
Při řešení klasifikačních úloh je možné použít různé klasifikační algoritmy, pomocí nichž je sestaveno několik klasifikačních modelů. Výsledné modely mohou poskytovat různé klasifikační výsledky, nebo mohou být záměrně sestaveny tak, aby například dosahovaly lepší klasifikace při zařazovaní případů do positivní třídy. Tyto modely, které jsou "specialisty" na určité případy, mohou být použity pro sestavení kombinovaného klasifikátoru. Existuje několik kombinačních pravidel, které lze použít, např. hlasování, pravidlo minimálního počtu hlasů, apod. V tomto příspěvku je však prezentován přístup, který vyžaduje učení. Ukazuje se, že tento přístup poskytuje dobré výsledky, pokud je k dispozici dostatek učících případů.
Název v anglickém jazyce
Combining Classifiers
Popis výsledku anglicky
classification tasks. The models can have different performance since some might have been built in such a way that they minimize a certain type of misclassification error. These constituent classifiers can be used to build a combiner classifier. There are several combination rules that can be applied, e.g. voting, minority rule, etc. In this paper a different approach to combining classifiers based on learning is presented. The results show that this approach can provide good results if there are enough examples for learning.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků 6. ročníku konference Znalosti 2007
ISBN
978-80-248-1279-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
312-315
Název nakladatele
Vysoká škola báňská. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—