Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kombinování klasifikačních modelů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001870" target="_blank" >RIV/62690094:18450/07:00001870 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Kombinování klasifikačních modelů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Při řešení klasifikačních úloh je možné použít různé klasifikační algoritmy, pomocí nichž je sestaveno několik klasifikačních modelů. Výsledné modely mohou poskytovat různé klasifikační výsledky, nebo mohou být záměrně sestaveny tak, aby například dosahovaly lepší klasifikace při zařazovaní případů do positivní třídy. Tyto modely, které jsou "specialisty" na určité případy, mohou být použity pro sestavení kombinovaného klasifikátoru. Existuje několik kombinačních pravidel, které lze použít, např. hlasování, pravidlo minimálního počtu hlasů, apod. V tomto příspěvku je však prezentován přístup, který vyžaduje učení. Ukazuje se, že tento přístup poskytuje dobré výsledky, pokud je k dispozici dostatek učících případů.

  • Název v anglickém jazyce

    Combining Classifiers

  • Popis výsledku anglicky

    classification tasks. The models can have different performance since some might have been built in such a way that they minimize a certain type of misclassification error. These constituent classifiers can be used to build a combiner classifier. There are several combination rules that can be applied, e.g. voting, minority rule, etc. In this paper a different approach to combining classifiers based on learning is presented. The results show that this approach can provide good results if there are enough examples for learning.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 6. ročníku konference Znalosti 2007

  • ISBN

    978-80-248-1279-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    312-315

  • Název nakladatele

    Vysoká škola báňská. Fakulta elektrotechniky a informatiky

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku