Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multicriterial Decision Making in Multiagent Systems - Limitations and Advantages of State Representation of Behavior

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F10%3A00002916" target="_blank" >RIV/62690094:18450/10:00002916 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multicriterial Decision Making in Multiagent Systems - Limitations and Advantages of State Representation of Behavior

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is focused on use of state representation of behavior for agents using multicriterial decision making as their control mechanism. Use of this approach requires modifications in description of the problem and agent`s environment. One of possible ways to provide necessary information to an agent, to ensure it will perform its function correctly is to establish a state representation of the environment. There are both limitations and advantages resulting from this approach which will be discussed in this paper. We will focus on the area of ambient intelligence, as intended application domain of our agents.

  • Název v anglickém jazyce

    Multicriterial Decision Making in Multiagent Systems - Limitations and Advantages of State Representation of Behavior

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is focused on use of state representation of behavior for agents using multicriterial decision making as their control mechanism. Use of this approach requires modifications in description of the problem and agent`s environment. One of possible ways to provide necessary information to an agent, to ensure it will perform its function correctly is to establish a state representation of the environment. There are both limitations and advantages resulting from this approach which will be discussed in this paper. We will focus on the area of ambient intelligence, as intended application domain of our agents.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP403%2F10%2F1310" target="_blank" >GAP403/10/1310: SMEW - Inteligentní prostředí na pracovištích</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Data networks, communications, computers (DNCOCO´10)

  • ISBN

    978-960-474-245-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    World scientific and engineering academy and society

  • Místo vydání

    Athens

  • Místo konání akce

    Faro, Portugalsko

  • Datum konání akce

    1. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku