Model důvěryhodnosti pro koaliční prostředí založený na fuzzy číslech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109066" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109066 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy Number Approach to Trust in Coalition Environment
Popis výsledku v původním jazyce
General trust management model that we present is adapted for ad-hoc coalition environment, rather than for classic client-supplier relationship. The trust representation used in the model extends the current work by using the fuzzy number approach, readily representing the trust uncertainty without sacrificing the simplicity. The model contains the trust representation part, decision-making part and a learning part. In our representation, we define the trusted agents as a type-2 fuzzy set. In a decision-making part, we use the methods from the fuzzy rule computation and fuzzy control to take trusting decision. For trust learning, we use a strictly iterative approach. We verify our model in a multi-agent simulation where the agents in the community learn to identify and refuse the defectors. Our simulation contains the environment-caused involuntary failure used as a background noise that makes the trust-learning difficult.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy Number Approach to Trust in Coalition Environment
Popis výsledku anglicky
General trust management model that we present is adapted for ad-hoc coalition environment, rather than for classic client-supplier relationship. The trust representation used in the model extends the current work by using the fuzzy number approach, readily representing the trust uncertainty without sacrificing the simplicity. The model contains the trust representation part, decision-making part and a learning part. In our representation, we define the trusted agents as a type-2 fuzzy set. In a decision-making part, we use the methods from the fuzzy rule computation and fuzzy control to take trusting decision. For trust learning, we use a strictly iterative approach. We verify our model in a multi-agent simulation where the agents in the community learn to identify and refuse the defectors. Our simulation contains the environment-caused involuntary failure used as a background noise that makes the trust-learning difficult.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
The Fourth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems
ISBN
1-59593-094-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Utrecht
Datum konání akce
25. 7. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—