Model řízení důvěryhodnosti pro extrémně distribuované systémy
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109760" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109760 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Trust Model for Open Ubiquitous Agent Systems
Popis výsledku v původním jazyce
Trust management model that we present is adapted for ubiquitous devices cooperation, rather than for classic client-supplier relationship. We use fuzzy numbers to represent trust, to capture both the trust value and its uncertainty. The model contains the trust representation part, decision-making part and a learning part. In our representation, we define the trusted agents as a type-2 fuzzy set. In a decision-making part, we use the methods from the fuzzy rule computation and fuzzy control domain to take trusting decision. For trust learning, we use a strictly iterative approach, well adapted to constrained environments. We verify our model in a multi-agent simulation where the agents in the community learn to identify defecting members and progressively refuse to cooperate with them. Our simulation contains significant background noise to validate model robustness.
Název v anglickém jazyce
Trust Model for Open Ubiquitous Agent Systems
Popis výsledku anglicky
Trust management model that we present is adapted for ubiquitous devices cooperation, rather than for classic client-supplier relationship. We use fuzzy numbers to represent trust, to capture both the trust value and its uncertainty. The model contains the trust representation part, decision-making part and a learning part. In our representation, we define the trusted agents as a type-2 fuzzy set. In a decision-making part, we use the methods from the fuzzy rule computation and fuzzy control domain to take trusting decision. For trust learning, we use a strictly iterative approach, well adapted to constrained environments. We verify our model in a multi-agent simulation where the agents in the community learn to identify defecting members and progressively refuse to cooperate with them. Our simulation contains significant background noise to validate model robustness.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Intelligent Agent Technology
ISBN
0-7695-2416-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Compiegne
Datum konání akce
19. 9. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—