Model důvěryhodnosti pro embedded systémy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03120131" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03120131 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Trust Model for Embedded Cooperative Control Systems

Popis výsledku v původním jazyce

Trust management model that we present is adapted for ubiquitous devices cooperation, rather than for classic client-supplier relationship. We use fuzzy numbers to represent trust, to capture both the trust value and its uncertainty. The model contains the trust representation part, decision-making part and a learning part. In our representation, we define the trusted agents as a type-2 fuzzy set. In a decision-making part, we use the methods from the fuzzy rule computation and fuzzy control domain to take trusting decision. For trust learning, we use a strictly iterative approach, well adapted to constrained environments. We verify our model in a multi-agent simulation where the agents in the community learn to identify defecting members and progressively refuse to cooperate with them. Our simulation contains significant background noise to validate model robustness.

Název v anglickém jazyce

Trust Model for Embedded Cooperative Control Systems

Popis výsledku anglicky

Trust management model that we present is adapted for ubiquitous devices cooperation, rather than for classic client-supplier relationship. We use fuzzy numbers to represent trust, to capture both the trust value and its uncertainty. The model contains the trust representation part, decision-making part and a learning part. In our representation, we define the trusted agents as a type-2 fuzzy set. In a decision-making part, we use the methods from the fuzzy rule computation and fuzzy control domain to take trusting decision. For trust learning, we use a strictly iterative approach, well adapted to constrained environments. We verify our model in a multi-agent simulation where the agents in the community learn to identify defecting members and progressively refuse to cooperate with them. Our simulation contains significant background noise to validate model robustness.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

WORKSHOP 2006

ISBN

80-01-03439-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

—

Název nakladatele

ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

20. 2. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—