Exploitation of Ontology-based Recommendation System with Multi-Agent Simulations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F11%3A10068638" target="_blank" >RIV/62690094:18450/11:10068638 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Exploitation of Ontology-based Recommendation System with Multi-Agent Simulations
Popis výsledku v původním jazyce
The paper investigates the usage of ontology engineering-based techniques for recommendation system development. The potential of ontology containing SWRL rules is studied with relation to the generation of scenarios (recommendations). These scenarios are the basis for the creation of multi-agent models and simulations. The multi-agent systems offer dynamic view on implications of recommendations that are suggested by the ontology-based recommendation system.
Název v anglickém jazyce
Exploitation of Ontology-based Recommendation System with Multi-Agent Simulations
Popis výsledku anglicky
The paper investigates the usage of ontology engineering-based techniques for recommendation system development. The potential of ontology containing SWRL rules is studied with relation to the generation of scenarios (recommendations). These scenarios are the basis for the creation of multi-agent models and simulations. The multi-agent systems offer dynamic view on implications of recommendations that are suggested by the ontology-based recommendation system.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP403%2F10%2F1310" target="_blank" >GAP403/10/1310: SMEW - Inteligentní prostředí na pracovištích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Knowledge engineering and ontology development (KEOD 2011)
ISBN
978-989-8425-80-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
433-436
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
Funchal
Místo konání akce
UPEC - Université Paris-Est Créteil, Francie
Datum konání akce
26. 10. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—