Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Usage of the extremal algebra in solving the travelling salesman problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F12%3A50001880" target="_blank" >RIV/62690094:18450/12:50001880 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Usage of the extremal algebra in solving the travelling salesman problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article compares many ways of solving the traveling salesman problem. At first classical heuristic methods and methods using graph theory are mentioned. At the first part many universal methods are described, which can be also used in other transportation problems. The traveling salesman problem is solved by using genetic algorithm in the second part of this article. This algorithm generates at the beginning the first generation, chooses five thousand parents by the roulette method, crosses these pairs and determines the next generation. This process continues with next generations until stabilization. The algorithm is demonstrated on two examples. At the final part extremal algebras, max-plus algebra and max-min algebra, are defined and illustrated by examples. Monge matrices and some their properties are described in these algebras. The optimization of the traveling salesman problem, which leads to a reduction of the computation complexity, is described for these matrices. The o

  • Název v anglickém jazyce

    Usage of the extremal algebra in solving the travelling salesman problem

  • Popis výsledku anglicky

    This article compares many ways of solving the traveling salesman problem. At first classical heuristic methods and methods using graph theory are mentioned. At the first part many universal methods are described, which can be also used in other transportation problems. The traveling salesman problem is solved by using genetic algorithm in the second part of this article. This algorithm generates at the beginning the first generation, chooses five thousand parents by the roulette method, crosses these pairs and determines the next generation. This process continues with next generations until stabilization. The algorithm is demonstrated on two examples. At the final part extremal algebras, max-plus algebra and max-min algebra, are defined and illustrated by examples. Monge matrices and some their properties are described in these algebras. The optimization of the traveling salesman problem, which leads to a reduction of the computation complexity, is described for these matrices. The o

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical methods in economics : proceedings of 30th international conference

  • ISBN

    978-80-7248-779-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    733-738

  • Název nakladatele

    Slezská univerzita. Obchodně podnikatelská fakulta

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Karviná

  • Datum konání akce

    11. 1. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000316715900126