Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SROVNÁNÍ KLASICKÉHO A GENETICKÉHO ZPŮSOBU ŘEŠENÍ PROBLÉMU OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F14%3A50003896" target="_blank" >RIV/62690094:18450/14:50003896 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    SROVNÁNÍ KLASICKÉHO A GENETICKÉHO ZPŮSOBU ŘEŠENÍ PROBLÉMU OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento článek porovnává mnoho způsobů, jak řešit problém obchodního cestujícího. Dva různé algoritmy (Borůvkův algoritmus a genetický algoritmus) jsou popsány, implementovány a porovnány na skutečném ekonomickém příkladu. V první části jsou popsány klasické heuristické metody a metody využívající teorie grafů, které mohou být rovněž využity pro řešení dané problematiky. Důraz je kladen na modifikovaný Borůvkův algoritmus. V druhé části je genetický algoritmus popsán a implementován. Tento algoritmus generuje na začátku první generace. Tento proces pokračuje s další generací až do stabilizace. Na konci jsou tyto dva algoritmy porovnány a rešení je graficky znázorněno.

  • Název v anglickém jazyce

    THE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM - COMPARISON OF THE CLASSICAL WAY OF SOLVING AND THE GENETIC ALGORITHM

  • Popis výsledku anglicky

    This article compares many ways of solving the traveling salesman problem. Two different algorithms (Boruvka's algorithm and genetic algorithm) are described, implemented and compared by using a real economic example. At the first part classical heuristic methods and methods using graph theory are described, which can be also used in other transportation problems, emphasis is placed on modified Boruvka's algorithm. In the second part genetic algorithm is described and implemented. This algorithm generates at the beginning the first generation, chooses ve thousand parents by the roulette method, crosses these pairs and determines the next generation. This process continues with next generations until stabilization. At the end this two algorithms are compared, the solution is illustrated by the graph.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Hradecké ekonomické dny 2014. Díl I. Ekonomický rozvoj a management regionů

  • ISBN

    978-80-7435-366-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    309-315

  • Název nakladatele

    Gaudeamus

  • Místo vydání

    Hradec Králové

  • Místo konání akce

    Hradec Králové

  • Datum konání akce

    4. 2. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000398250000040