Agentově-orientované výpočetní ekonomiky - konceptuální řešení interakce mezi multiagentovými komunitami

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F14%3A50002339" target="_blank" >RIV/62690094:18450/14:50002339 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Agentově-orientované výpočetní ekonomiky - konceptuální řešení interakce mezi multiagentovými komunitami

Popis výsledku v původním jazyce

Oblast agentově-orientovaných výpočetních ekonomik (ACE) se zabývá výzkumem ekonomických systémů tvořených velkým počtem vzájemně interagujících autonomních agentů. Jelikož jsou agenty schopny postupného vývoje, učení se ze svých interakcí i interakcí s prostředím, mají takové systémy potenciál být vysoce adaptabilní a schopné samoorganizace, což z nich tvoří velmi vhodnou aplikační platformu pro tak vysoce dynamické prostředí, jako jsou právě ekonomické systémy. Jestliže je ekonomika modelována dostatečně realisticky, vzniká přirozená tendence k seskupování agentů do komunit, jejichž umístění a složení je determinováno faktory environmentálními, ekonomickými i sociálními. Tyto komunity mají současně tendenci k produkční specializaci, která je daná vzdáleností a přebytkem/nedostatkem zdrojů v jejich blízkosti. V důsledku této přirozené specializovanosti vznikají v produkčních řetězcích deficity a přebytky, které je možné kompenzovat obchodní výměnou v rámci interakcí mezi jednotlivými komunitami. Popis klíčových charakteristik vytvořeného ACE modelu a konceptuálního řešení interakce mezi komunitami je hlavní náplní tohoto příspěvku.

Název v anglickém jazyce

Agent-Based Computational Economics - Conceptual Solution for Interactions Between Multi-Agent Communities

Popis výsledku anglicky

Area of Agent-Based Computational Economies (ACE) is focused on research of economic systems consisting of a large number of mutually interacting autonomous agents. Since agents are capable of development, learning from their mutual interactions and interactions with their environment, these systems have potential to be highly adaptable and self-organizing, making them suitable application platform for modeling of highly dynamic environment such as economic systems. If the economy is modeled in enough detail, there is a natural tendency of agents for grouping. Localization and composition of these groups is determined by environmental, economic, and social factors. These communities have also tendency for industrial specialization which is given by the distance and surplusses/shortages of resources in their vicinity. As a result of this natural specialization, there appear surplusses/shortages in production chains which can be compensated by trading exchange among multiagent communities. Main topics of this paper are description of key characteristics of created ACE model and conceptual solution for interactions between multiagent communities.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Kognitivní věda a umělý život II

ISBN

978-80-7248-951-0

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

211-216

Počet stran knihy

231

Název nakladatele

Slezská univerzita

Místo vydání

Opava

Kód UT WoS kapitoly

—