NFL Results Predictor as a Smart Mobile Application
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F15%3A50002970" target="_blank" >RIV/62690094:18450/15:50002970 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_28</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_28" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13572-4_28</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
NFL Results Predictor as a Smart Mobile Application
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces the chosen area and problems which are connected to the forecasting of the results of American football games in National Football League (NFL). We cover the existing mobile applications for forecasting results which are analysed asa non-complex solutions with only limited prediction success ratio. We found that is possible to cover many other information sources to make a more complex analysis of each game and have a prediction based on a deep knowledge from match history. The suggested solution consists of a separate mobile application whose draft and implementation is described in the paper. Our algorithms implemented in developed solution provide a much better prediction success ratio than other mobile application.
Název v anglickém jazyce
NFL Results Predictor as a Smart Mobile Application
Popis výsledku anglicky
This paper introduces the chosen area and problems which are connected to the forecasting of the results of American football games in National Football League (NFL). We cover the existing mobile applications for forecasting results which are analysed asa non-complex solutions with only limited prediction success ratio. We found that is possible to cover many other information sources to make a more complex analysis of each game and have a prediction based on a deep knowledge from match history. The suggested solution consists of a separate mobile application whose draft and implementation is described in the paper. Our algorithms implemented in developed solution provide a much better prediction success ratio than other mobile application.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Advances in intelligent systems and computing
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Svazek periodika
334
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
335-345
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—