Dlouhodobá předpověď počasí ve světě a v České republice
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00020699%3A_____%2F24%3AN0000101" target="_blank" >RIV/00020699:_____/24:N0000101 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2024/MZ_06_2024.pdf" target="_blank" >https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2024/MZ_06_2024.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.59984/mz.2024.06.01" target="_blank" >10.59984/mz.2024.06.01</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Dlouhodobá předpověď počasí ve světě a v České republice
Popis výsledku v původním jazyce
První část článku shrnuje základní poznatky o dlouhodobé předpovědi počasí, která podle definice zahrnuje období od několika týdnů do několika let. Tento typ předpovědi v současné době prochází velkým rozvojem a jeho využití se rozšiřuje do celé řady různých odvětví. Pro dlouhodobé předpovědi jsou důležité pomalu se měnící části klimatického systému, jejichž vývoj v delším časovém měřítku lze snáze odhadnout. Úspěšnost dlouhodobých předpovědí je proto vysoká například v tropickém Pacifiku díky dobré předvídatelnosti jevů El Niño, které mají na tamní počasí zásadní vliv. Evropa má však velmi rozmanité klima, které je ovlivňováno Atlantským oceánem, Středozemním mořem, Arktidou a kontinentálními vlivy z východní Evropy a Asie. Tato složitost ztěžuje předpovědi. V druhé části článku se zabýváme možnostmi statistického downscalingu dlouhodobých předpovědí pro Českou republiku, což je jedním z hlavních cílů projektu Perun.
Název v anglickém jazyce
Long-range weather forecast in the world and in the Czech Republic
Popis výsledku anglicky
The first part of the article summarizes the basic knowledge regarding long-term weather forecasting which, by definition, covers a period from a few weeks to several years. This type of forecasting is nowadays undergoing a great development and its use is spreading to a wide range of different sectors. Slowly changing parts of the climate system are important for long-term forecasting, and their evolution over longer time scales is more easily estimated. The success rate of long-term forecasting is therefore high in the tropical Pacific, for example, due to the good predictability of El Niño events, which have a major impact on the weather there. However, Europe has a very diverse climate, influenced by the Atlantic Ocean, the Mediterranean Sea, the Arctic and continental influences from Eastern Europe and Asia. This complexity makes predictions more difficult. In the second part of the paper we discuss the possibilities of statistical downscaling of long-term forecasts for the Czech Republic, which is one of the main objectives of the Perun project.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10510 - Climatic research
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/SS02030040" target="_blank" >SS02030040: Predikce, hodnocení a výzkum citlivosti vybraných systémů, vlivu sucha a změny klimatu v Česku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Meteorologické zprávy
ISSN
0026-1173
e-ISSN
2788-3140
Svazek periodika
77
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
181-185
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—