A new feature extraction in dorsal hand recognition by chromatic imaging

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F17%3A50013625" target="_blank" >RIV/62690094:18450/17:50013625 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-54430-4_26" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-54430-4_26</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-54430-4_26" target="_blank" >10.1007/978-3-319-54430-4_26</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A new feature extraction in dorsal hand recognition by chromatic imaging

Popis výsledku v původním jazyce

Biometric authentication is a trending topic in biometrics that increases the security of personal data. The clients effortlessly authenticate any kind of system, since the controllers, which could be one-time or continuous, stealthily validate the biometric characteristics. The enhancements could be used as the main authentication protocol or implemented as a second security layer. We therefore propose a dorsal hand recognition and validation procedure to increase the security of personal computers. The camera mounted on top a laptop monitor captures the hands on the keyboard and identifies the frames by adaptive chromatic method. Afterwards, new geometrical features are extracted as the key biometric traits to be analyzed in Levenberg-Marquardt based neural controller for validation.

Název v anglickém jazyce

A new feature extraction in dorsal hand recognition by chromatic imaging

Popis výsledku anglicky

Biometric authentication is a trending topic in biometrics that increases the security of personal data. The clients effortlessly authenticate any kind of system, since the controllers, which could be one-time or continuous, stealthily validate the biometric characteristics. The enhancements could be used as the main authentication protocol or implemented as a second security layer. We therefore propose a dorsal hand recognition and validation procedure to increase the security of personal computers. The camera mounted on top a laptop monitor captures the hands on the keyboard and identifies the frames by adaptive chromatic method. Afterwards, new geometrical features are extracted as the key biometric traits to be analyzed in Levenberg-Marquardt based neural controller for validation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Springer LNCS

ISBN

978-3-319-54429-8

ISSN

0302-9743

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

266-275

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Kanazawa, Japan

Datum konání akce

3. 4. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—