MORTGAGE BANKING IN TERMS OF KNOWLEDGE TECHNOLOGIES
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F17%3A50013694" target="_blank" >RIV/62690094:18450/17:50013694 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216275:25530/17:39911977
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MORTGAGE BANKING IN TERMS OF KNOWLEDGE TECHNOLOGIES
Popis výsledku v původním jazyce
During 2016, there was a continuous decline in the interest rates (except July when rates grew by 0.1%) for mortgages. At the end of this year, decrease stopped in October 2016. The interest rate of mortgage loans increased to 1,97 % in December 2016. According to the prognosis of the Czech National Bank, growth will occur after mid-2017. The consequence of this growth should also include the increase in mortgage interest rates. The paper deals with the mortgage market in the context of knowledge technologies. Subsequently, mortgage banking is analysed in terms of knowledge technologies and the process of obtaining a mortgage loan using an expert system is described. With the use of a conceptual map, the basic concepts and their mutual inter-relationship included in mortgage banking will been created.
Název v anglickém jazyce
MORTGAGE BANKING IN TERMS OF KNOWLEDGE TECHNOLOGIES
Popis výsledku anglicky
During 2016, there was a continuous decline in the interest rates (except July when rates grew by 0.1%) for mortgages. At the end of this year, decrease stopped in October 2016. The interest rate of mortgage loans increased to 1,97 % in December 2016. According to the prognosis of the Czech National Bank, growth will occur after mid-2017. The consequence of this growth should also include the increase in mortgage interest rates. The paper deals with the mortgage market in the context of knowledge technologies. Subsequently, mortgage banking is analysed in terms of knowledge technologies and the process of obtaining a mortgage loan using an expert system is described. With the use of a conceptual map, the basic concepts and their mutual inter-relationship included in mortgage banking will been created.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50206 - Finance
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Finance and performance of firms in science,education and practice
ISBN
978-80-7454-653-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
232-243
Název nakladatele
Univerzita Tomáše Bati
Místo vydání
Zlín
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
26. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000471174000017