Approximate Outputs of Accelerated Turing Machines Closest to Their Halting Point
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F19%3A50015943" target="_blank" >RIV/62690094:18450/19:50015943 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14799-0_60" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14799-0_60</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14799-0_60" target="_blank" >10.1007/978-3-030-14799-0_60</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Approximate Outputs of Accelerated Turing Machines Closest to Their Halting Point
Popis výsledku v původním jazyce
The accelerated Turing machine (ATM) which can compute super-tasks are devices with the same computational structure as Turing machines (TM) and they are also defined as the work-horse of hypercomputation. Is the final output of the ATM can be produced at the halting state? We supported our analysis by reasoning on Thomson’s paradox and by looking closely the result of the Twin Prime conjecture. We make sure to avoid unnecessary discussion on the infinite amount of space used by the machine or considering Thomson’s lamp machine, on the difficulty of specifying a machine’s outcome. Furthermore, it’s important for us that a clear definition counterpart for ATMs of the non-halting/halting dichotomy for classical Turing must be introduced. Considering a machine which has run for a countably infinite number of steps, this paper addresses the issue of defining the output of a machine close or at the halting point.
Název v anglickém jazyce
Approximate Outputs of Accelerated Turing Machines Closest to Their Halting Point
Popis výsledku anglicky
The accelerated Turing machine (ATM) which can compute super-tasks are devices with the same computational structure as Turing machines (TM) and they are also defined as the work-horse of hypercomputation. Is the final output of the ATM can be produced at the halting state? We supported our analysis by reasoning on Thomson’s paradox and by looking closely the result of the Twin Prime conjecture. We make sure to avoid unnecessary discussion on the infinite amount of space used by the machine or considering Thomson’s lamp machine, on the difficulty of specifying a machine’s outcome. Furthermore, it’s important for us that a clear definition counterpart for ATMs of the non-halting/halting dichotomy for classical Turing must be introduced. Considering a machine which has run for a countably infinite number of steps, this paper addresses the issue of defining the output of a machine close or at the halting point.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-030-14798-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
702-713
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Yogakarta
Datum konání akce
8. 10. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—