Classification of Breast Tumor from Ultrasound Images Using No-Reference Image Quality Assessment

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F23%3A50019298" target="_blank" >RIV/62690094:18450/23:50019298 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-0105-8_33" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-19-0105-8_33</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-0105-8_33" target="_blank" >10.1007/978-981-19-0105-8_33</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification of Breast Tumor from Ultrasound Images Using No-Reference Image Quality Assessment

Popis výsledku v původním jazyce

A computer-aided diagnosis (CAD) system can be helpful for the detection of malignant tumors in the breast. Ultrasound imaging is a type modality with low cost and lower health risk. In this paper, we have classified benign and malignant breast tumors from ultrasound images. We have used the image quality assessment approach for this purpose. No-reference image quality metrics have been used as features for the classification task. We have used a public database of ultrasound images of breast tumors containing 780 images. The classification of breast ultrasound images using image quality assessment is a very novel approach, producing significant results.

Název v anglickém jazyce

Classification of Breast Tumor from Ultrasound Images Using No-Reference Image Quality Assessment

Popis výsledku anglicky

A computer-aided diagnosis (CAD) system can be helpful for the detection of malignant tumors in the breast. Ultrasound imaging is a type modality with low cost and lower health risk. In this paper, we have classified benign and malignant breast tumors from ultrasound images. We have used the image quality assessment approach for this purpose. No-reference image quality metrics have been used as features for the classification task. We have used a public database of ultrasound images of breast tumors containing 780 images. The classification of breast ultrasound images using image quality assessment is a very novel approach, producing significant results.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Networks and Systems

ISBN

978-981-19010-4-1

ISSN

2367-3370

e-ISSN

2367-3389

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

341-349

Název nakladatele

Springer Science and Business Media Deutschland GmbH

Místo vydání

Singapore

Místo konání akce

Shillong

Datum konání akce

30. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—