Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Survey of the Performance-Limiting Factors of a 2-Dimensional RSS Fingerprinting-Based Indoor Wireless Localization System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F23%3A50020361" target="_blank" >RIV/62690094:18450/23:50020361 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.mdpi.com/1424-8220/23/5/2545" target="_blank" >https://www.mdpi.com/1424-8220/23/5/2545</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.3390/s23052545" target="_blank" >10.3390/s23052545</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Survey of the Performance-Limiting Factors of a 2-Dimensional RSS Fingerprinting-Based Indoor Wireless Localization System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A receive signal strength (RSS) fingerprinting-based indoor wireless localization system (I-WLS) uses a localization machine learning (ML) algorithm to estimate the location of an indoor user using RSS measurements as the position-dependent signal parameter (PDSP). There are two stages in the system&apos;s localization process: the offline phase and the online phase. The offline phase starts with the collection and generation of RSS measurement vectors from radio frequency (RF) signals received at fixed reference locations, followed by the construction of an RSS radio map. In the online phase, the instantaneous location of an indoor user is found by searching the RSS-based radio map for a reference location whose RSS measurement vector corresponds to the user&apos;s instantaneously acquired RSS measurements. The performance of the system depends on a number of factors that are present in both the online and offline stages of the localization process. This survey identifies these factors and examines how they impact the overall performance of the 2-dimensional (2-D) RSS fingerprinting-based I-WLS. The effects of these factors are discussed, as well as previous researchers&apos; suggestions for minimizing or mitigating them and future research trends in RSS fingerprinting-based I-WLS.

  • Název v anglickém jazyce

    A Survey of the Performance-Limiting Factors of a 2-Dimensional RSS Fingerprinting-Based Indoor Wireless Localization System

  • Popis výsledku anglicky

    A receive signal strength (RSS) fingerprinting-based indoor wireless localization system (I-WLS) uses a localization machine learning (ML) algorithm to estimate the location of an indoor user using RSS measurements as the position-dependent signal parameter (PDSP). There are two stages in the system&apos;s localization process: the offline phase and the online phase. The offline phase starts with the collection and generation of RSS measurement vectors from radio frequency (RF) signals received at fixed reference locations, followed by the construction of an RSS radio map. In the online phase, the instantaneous location of an indoor user is found by searching the RSS-based radio map for a reference location whose RSS measurement vector corresponds to the user&apos;s instantaneously acquired RSS measurements. The performance of the system depends on a number of factors that are present in both the online and offline stages of the localization process. This survey identifies these factors and examines how they impact the overall performance of the 2-dimensional (2-D) RSS fingerprinting-based I-WLS. The effects of these factors are discussed, as well as previous researchers&apos; suggestions for minimizing or mitigating them and future research trends in RSS fingerprinting-based I-WLS.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    SENSORS

  • ISSN

    1424-8220

  • e-ISSN

    1424-8220

  • Svazek periodika

    23

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    26

  • Strana od-do

    "Article Number: 2545"

  • Kód UT WoS článku

    000948193800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85149780984