Nonlinear Sparse Measurement Matrix for Compressed Sensing Based Terahertz Receiver
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F25%3A50022747" target="_blank" >RIV/62690094:18450/25:50022747 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/29142890:_____/25:00052435
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s11277-025-11830-3?utm_source=getftr&utm_medium=getftr&utm_campaign=getftr_pilot&getft_integrator=clarivate" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s11277-025-11830-3?utm_source=getftr&utm_medium=getftr&utm_campaign=getftr_pilot&getft_integrator=clarivate</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11277-025-11830-3" target="_blank" >10.1007/s11277-025-11830-3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Nonlinear Sparse Measurement Matrix for Compressed Sensing Based Terahertz Receiver
Popis výsledku v původním jazyce
Wireless communication systems in terahertz (THz) bands is seen as a promising solution for the future 6G wireless communication systems. However, THz systems require high sampling rate and precise synchronization. Additionally, distortions due to nonlinear power amplifier (NLPA) at the transmitter reduces the overall system performance. To counteract the impact of NLPA at low receiver complexity, we propose a compressed sensing (CS)-based receiver exploiting the signal sparsity in the THz range. A deterministic THz waveform-matched nonlinear measurement matrix (NLMM) in the CS domain is proposed. Analytical and simulation results show that the proposed matrix has better average symbol error rate performance than the existing measurement matrices in the presence of NLPA.
Název v anglickém jazyce
Nonlinear Sparse Measurement Matrix for Compressed Sensing Based Terahertz Receiver
Popis výsledku anglicky
Wireless communication systems in terahertz (THz) bands is seen as a promising solution for the future 6G wireless communication systems. However, THz systems require high sampling rate and precise synchronization. Additionally, distortions due to nonlinear power amplifier (NLPA) at the transmitter reduces the overall system performance. To counteract the impact of NLPA at low receiver complexity, we propose a compressed sensing (CS)-based receiver exploiting the signal sparsity in the THz range. A deterministic THz waveform-matched nonlinear measurement matrix (NLMM) in the CS domain is proposed. Analytical and simulation results show that the proposed matrix has better average symbol error rate performance than the existing measurement matrices in the presence of NLPA.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Wireless Personal Communications
ISSN
0929-6212
e-ISSN
1572-834X
Svazek periodika
143
Číslo periodika v rámci svazku
3-4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
365-378
Kód UT WoS článku
001592763600001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-105018765183